Praxisbeispiele aus dem Digitalzentrum
Wir haben viele Unternehmen im Rahmen von Projekten begleitet: Sei es, dass wir Ihre Idee auf den Prüfstand gestellt haben oder dass wir für eine Idee ein konkretes Lösungsszenario entwickelt haben. Lassen sie sich von den Beispielen inspirieren.
Datenanalyse revolutioniert die Produktionsprozesse
Mit Datenanalyse die Energieverbräuche in der Produktion nachhaltiger gestalten
Digitalisierung mit Einplatinen-Computern
Mit Datenerfassung Einblicke in die Fertigung erhalten
Daten standartisiert visualisieren
Wie LoRaWAN und smarte Sensoren die Fertigungsindustrie effizienter machen
Demonstratoren der Digitalen Fabrik als Impulsgeber
Mit einfachen Mitteln 3D-Pläne für bestehende Motorteile entwerfen.
Maschinendaten sinnvoll visualisieren und sammeln
Bei der Digital Challenge werden disruptive Geschäftsmodellinnovationen für die virtuelle Umgebung präsentiert.
Einführung einer Bluetooth-Ortung in der Fertigung bei der Mankenberg GmbH.
Unterstützung der coop eG bei der Identifikation und Verifikation relevanter digitaler Angebote.
Vorausschauende Wartung: Mengen- und Zustandsüberwachung von Kühlschmierstoffen in Maschinen mittels Sensorik und LoRaWAN.
Gemeinsam mit der Walter Otto Müller GmbH erarbeitet das Team des Mittelstand-Digital Zentrum Schleswig-Holstein ein Dashboard zur Ermittlung der...
Wie können manuelle Arbeitsschritte bei der Erfassung der Produktionszahlen durch den Einsatz von Sensorik und LoRaWAN optimiert werden.
Wir unterstützten den Fördertechnik-Spezialisten Prey bei der Auswahl geeigneter AR-Brillen zur Fernunterstützung.
Wie können Montageabläufe mittels Robotik effizienter gestaltet werden? Und wie sieht der Arbeitsplatz zwischen Roboter und Mensch aus?
Für eine Rundschweiß- Maschine haben wir Möglichkeiten aufgezeigt, wie die Maschine mit kostengünstiger Zusatzhardware digitalisiert werden kann.
Mit einem robotergestützten Szenario zum Fasen können Fenster hergestellt werden, die auch im Bereich der Luft- und Raumfahrt eingesetzt werden.
Wenn Maschinen sehen lernen: Nordischer Maschinenbauer setzt auf Künstliche Intelligenz.
Im Rahmen eines Projektes wurden Potenziale zur exakten Positionierung fahrerloser Transportsysteme zu Ladungsträgern erarbeitet.
Inwieweit eignet sich die Methode „3D Scan“ dazu, analoge Objekte zur Nutzung im CAD in digitale Modelle zu überführen.