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  • 15:00–17:00
  • Online

KI-gestützte Fehlererkennung in der Produktion

Automatische Qualitätssicherungen sind in vielen produzierenden Unternehmen von hoher wirtschaftlicher Relevanz. Viele herkömmliche optische Qualitätssicherungssysteme benötigen jedoch händische Anpassungen, was bei einem langfristigen Einsatz und hohen Stückzahlen die Automatisierung erschwert.

Sie setzen selbst Qualitätssicherung ein und wollen diese automatisieren? Oder Sie wollen Ihr bestehendes Qualitätssicherungssystem auf den technologisch neuesten Stand bringen? Dann wollen wir Sie herzlich zu dieser Veranstaltung einladen. Dabei spricht die Veranstaltung insbesondere kleine und mittelständische Unternehemen mit keinerlei oder wenig Vorerfahrung an.

Erfahren Sie anhand von praxisnahen Beispielen, wie das Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik und die elunic AG modernste Qualitätssicherungsverfahren in die Wirtschaft bringen. Lassen Sie sich von einem Freelancer anhand eines konkreten Projektes zeigen, wie KI-gestützte Defekterkennung selbst in kleinen Unternehmen erfolgreich angewendet werden kann.

Agenda

  • 15:00 Uhr Check-In und Begrüßung
  • 15:10 Uhr Impulsvortrag des M4KK zu Beispielprojekten in der bildgestützten Defekterkennung
    Dominik Mairhöfer und Christoph Linse, Universität zu Lübeck
  • 15:20 Uhr Typischer Aufbau eines Oberflächeninspektionssystems am Beispiel der KI-gestützten Möbelplatteninspektion
    Dr. Henrike Stephani vom Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik
  • 15:50 Uhr Warum KI das Ende von schwer automatisierbaren optischen Qualitäts-Prüfprozessen bedeutet
    Benjamin Ullrich, elunic AG
  • 16:20 Uhr KI gestützte Lufteinschlusserkennung in Schweißnähten bei VisiConsult
    Maurice Sambale
  • 16:35 Offene Diskussion

Anmeldung

Die Anmeldung läuft über Eventbrite.