Coached Coding Deep-Learning – Defekterkennung in der fertigenden Industrie
Deep-Learning-Einsteiger können bei unserem Coached Coding Seminar lernen, wie man ein neuronales Netz für eine Problemstellung aus der Bilderkennung konzipiert, es trainiert und kritisch validiert. Angeleitet durch unser Team erhalten Sie auf interaktive Weise einen praktischen Einblick in die bildgestützte Defekterkennung. Wir stellen einen vorgefertigten Code zur Verfügung und Sie rechnen einfach und bequem auf dem Lübecker KI-Lab.
Erfahren Sie in unserem Praxisimpuls, wie der Schiffbau- und Industriezulieferer WISKA Computer Vision im Bereich der Defekterkennung einsetzt. Erkunden Sie mit uns die aufregenden Möglichkeiten als auch die Tücken der Deep-Learning Technologie gleichermaßen. Die Veranstaltung findet online statt.
Zielgruppe: Entwickler mit Vorkenntnissen in Maschinellem Lernen (nicht Deep Learning). Python-Kenntnisse sind von großem Vorteil. Sie wollen lernen, ein Computer Vision Problem aus Bereichen der Bildklassifikation, -lokalisation oder -segmentierung zu lösen.
Agenda
09:00 Uhr | Begrüßung + Vorstellung des Mittelstand 4.0-Kompetenzzentrum Kiel, des KI-Transfer-Hub und des KI-Lab
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09:15 Uhr |
Praxisimpuls: Defekte kategorisieren bei der Fertigung von Kabelverschraubungen mit Mathias Witthöft (Head of Production, WISKA) |
09:45 Uhr | Demonstration und Einführung der Arbeitsumgebung des KI Labs |
10:00 Uhr | Impulsvortrag: Problemstellung, Datensatz & Datenvorverarbereitung |
10:15 Uhr | Ihre Coding-Time: Datenvorverarbereitung |
11:00 Uhr | Impulsvortrag: Neuronale Netze |
11:15 Uhr | Ihre Coding-Time: Der erste Kontakt - Neuronale Netze |
Pause | |
13:00 Uhr | Impulsvortrag: Training und Validierung |
13:15 Uhr | Ihre Coding-Time: Training und Validierung |
14:00 Uhr | Tipps und Tricks, freies Programmieren |
14:45 Uhr | Abschluss und Feedback |
Anmeldung
Die Anmeldung erfolgt über Eventbrite.
