Wie aus unsortierten Daten schnell und einfach Informationen werden
Texte schreiben oder Bilder gestalten – Künstliche Intelligenz greift schon jetzt ganz lebenspraktisch unter die Arme. Large Language Models (LLMs) erleichtern den Zugang zu komplexen Daten und unterstützen Unternehmen bei Routine-Tätigkeiten. Zwei Aspekte, mit denen sich das Bildungs-Start-up Beyond Education nun gemeinsam mit dem Mittelstand-Digital Zentrum Schleswig-Holstein auseinandergesetzt hat.
- 4 Mitarbeitende
- Beyond Education
- Datenauswertung
- Künstliche Intelligenz
Beyond Education bietet eine Online-Plattform, auf der sich Lehrkräfte Inspiration für Unterrichtsentwürfe und Material für die eigenen Stunden holen können. „Lehrkräfte oder Referendarinnen und Referendare stellen hier für andere ihre Materialien zur Verfügung und können sich dann von den anderen inspirieren lassen“, stellt Thies Boysen, Co-Gründer von Beyond Education das Konzept vor. Die Herausforderung: „Diejenigen, die an Schulen unterrichten, kennen das: Man hat irgendwo noch einen Unterrichtsentwurf als PDF abgelegt. Wenn man diesen nun auf unsere Plattform stellen möchte, muss er derzeit noch händisch in unsere Maske übertragen werden. Das ist ein größerer Aufwand und daher eher unbeliebt. Daher wollen wir das gerne automatisieren.“
Gemeinsam mit Christoph Linse vom Zentrum Schleswig-Holstein entwickelte das Start-up einen zweischrittigen Lösungsansatz, bei dem ChatGPT als LLM den Nutzenden die Routinearbeit abnimmt. Es findet wichtige Informationen in den Texten und setzt sie in vorgefertigte Formulare ein. Beyond Education hat sich gemeinsam mit Christoph Linse damit beschäftigt, wie PDFs ausgelesen und dann mithilfe eines LLMs sinnvoll verarbeitet werden können. Die Herausforderung dabei: Viele Unterrichtsentwürfe enthalten Tabellen oder Grafiken, die ein sinnvolles Auslesen erschweren. Eine automatisierte Lösung muss daher besonders in diesem Bereich gute Ergebnisse liefern. Dadurch, dass Mittelstand-Digital anbieterneutral arbeitet, konnten verschiedene Varianten und Softwarelösungen ausprobiert werden, wodurch Beyond Education die für sich passende Lösung finden konnte.
In einem zweiten Schritt musste aus dem extrahierten Text eine sinnvolle Zuordnung in die verschiedenen Felder der Vorlage der Plattform geschehen. Hier kann auf ein LLM wie ChatGPT zurückgegriffen werden. Das LLM kann mit einem einfachen Prompt beauftragt werden, die gewünschten Informationen auszugeben, die dann automatisch in die Felder auf der Plattform eintragen werden. So werden Routinetätigkeiten automatisiert und die Lehrkräfte müssen nun lediglich die Felder kontrollieren und können den Entwurf dann zum Hochladen freigeben. „Für uns war es total hilfreich, unterschiedliche Wege zur Lösung der Probleme kennenzulernen und herauszufinden, welcher Weg für uns der optimale ist.“, freut sich Thies Boysen, „Uns hat das wirklich vorangebracht. Die Zusammenarbeit mit dem Zentrum war eine gute Mischung aus Theorie und praktischem Hands-on-Wissen.“
- Überprüfung der Machbarkeit von automatisierter Verarbeitung von PDFs
- Erarbeitung und Test verschiedener Lösungsansätze
- Wissen über die Anwendung von Large Language Models zur Verwendung für Routinetätigkeiten
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